استخدام الذكاء الاصطناعي لتشخيص مرض العين السكري
استخدم الباحثون الذكاء الاصطناعي لدعم التشخيص الفوري لواحد من أهم أسباب العمى ، مرض العين المرتبط بالسكري ، في مراحله المبكرة.
يعد اعتلال الشبكية السكري السبب الرئيسي لفقدان البصر لدى البالغين ، ويتزايد تأثيره على مستوى العالم ، حيث يتأثر 191 مليون شخص بحلول عام 2030.
لا توجد أعراض في مرحلة مبكرة ، وقد يكون المرض قد تطور بالفعل في الوقت الذي يبدأ فيه الناس في فقدان البصر. التشخيص المبكر والعلاج يمكن أن يحدث اختلافًا كبيرًا في مقدار الرؤية التي يحتفظ بها المريض.
الآن قام فريق من الباحثين الأستراليين البرازيليين بقيادة جامعة RMIT بتطوير خوارزمية معالجة الصور التي يمكنها تلقائياً الكشف عن واحدة من العلامات الرئيسية للمرض ، السائل على الشبكية ، بمعدل دقة 98٪.
وقال كبير الباحثين المحققين دينيش كانط كومار ، RMIT ، ان هذه الطريقة كانت فورية وفعالة من حيث التكلفة.
وقال كومار “نعلم أن نصف المصابين بالبول السكري يخضعون لفحوصات دورية للعيان ولم يجر فحص الثلث.”
“لكن الطرق المعيارية الذهبية لتشخيص اعتلال الشبكية السكري هي غازية أو مكلفة ، وغالبا ما تكون غير متوفرة في المناطق النائية أو النامية في العالم.
“يقدم منهجنا القائم على الذكاء الاصطناعي نتائج دقيقة مثل الفحص الإكلينيكي ، ولكنها تعتمد على صور شبكية يمكن إنتاجها باستخدام أجهزة قياس بصري عادية.
“جعله أسرع وأرخص للكشف عن هذا المرض غير القابل للشفاء يمكن أن يتغير حياة الملايين من الأشخاص غير المشخصين حالياً ويخاطرون بفقدان بصرهم”.
يعد تصوير الأوعية بالفلورسيسئين ومسح التصوير المقطعي بالتماس البصري في الوقت الحالي أكثر الطرق السريرية دقة لتشخيص اعتلال الشبكية السكري.
طريقة بديلة ورخيصة هي تحليل صور شبكية العين التي يمكن اتخاذها مع معدات غير مكلفة نسبيا تسمى الكاميرات قاعدتك ، ولكن هذه العملية هي يدوية ومستهلكة للوقت وأقل موثوقية.
لإجراء تحليل تلقائي لصور قاع العين ، استخدم الباحثون في مختبر بیوسنجالز في كلية الهندسة في RMIT ، بالتعاون مع المتعاونين في البرازيل ، تقنيات التعلم العميق والذكاء الاصطناعي.
يمكن للخوارزمية التي طورتها أن تحدد بدقة ووجود وجود السوائل من الأوعية الدموية التالفة ، أو الإفرازات ، داخل الشبكية.
ويأمل الباحثون في أن يتم استخدام طريقتهم في نهاية المطاف لفحص واسع النطاق للسكان المعرضين للخطر.
“بالنسبة لكل شخص يعرف أنه مصاب بمرض السكري ، يعاني شخص آخر من مرض السكري ولكن لا يتم تشخيصه. في البلدان النامية ، يتم تشخيص هذه النسبة إلى أربعة غير مشخصة.
“ينتج عن هذا ملايين الأشخاص الذين يعانون من مضاعفات يمكن الوقاية منها وعلاجها من الأمراض المرتبطة بالسكري.
“مع مزيد من التطوير ، لدينا التكنولوجيا لديها القدرة على تقليل هذا العبء.”